GIS2ME website

Author Archive

 

TGO Knowledge Series

มัดรวมลิงค์วีดีโอทุกคลิป ตั้งแต่ EP.01-14 เกี่ยวกับ “Carbon Credit”

โดย ดร.ปราณี หนูทองแก้ว

ผู้จัดการ สำนักรับรองคาร์บอนเครดิต TGO

.

EP.01 : คาร์บอนเครดิต คืออะไร ?

https://www.facebook.com/reel/943381700827880

.

EP.02 : กลไกคาร์บอนเครดิตตามมาตรฐานของประเทศไทยมีแบบใดบ้าง?

https://fb.watch/rWJQ6qMnhr/

.

EP.03 : อยากทำโครงการ T-VER เริ่มต้นยังไง ?

https://www.facebook.com/reel/954600056385310

.

EP.04 : จะทำโครงการ T-VER ต้องรู้อะไรบ้าง ?

https://www.facebook.com/reel/1102696807682916

.

EP.05 : ผู้ที่เกี่ยวข้องในโครงการ T-VER มีใครบ้าง ?

https://fb.watch/rWJW2Tdi6I/

.

EP.06 : กิจกรรมแบบไหน ทำโครงการ T-VER ได้ ?

https://fb.watch/sbVxe22RWD/

.

EP.07 : ประเภทของโครงการ T-VER

https://www.facebook.com/reel/383251007366937

.

EP.08 : กิจกรรมมีหลายที่ตั้งทำเป็นโครงการเดียวกันได้ไหม ?

https://fb.watch/svTiCDSWzM/

.

EP.09 : โครงการ T-VER มีมาตรฐานหรือเปล่า…เป็นที่ยอมรับไหม ?

https://www.facebook.com/share/r/fw12c3YdscTB4f1d/

.

EP.10 : ผู้ประเมินภายนอก(VVB) เป็นใคร และตอนนี้มีกี่ราย ?

https://www.facebook.com/share/r/QpUrsdrWbgY2LEoX/

.

EP.11 : อยากทำโครงการ T-VER ควรเลือก Premium T-VER หรือ Standard T-VER ?

https://www.facebook.com/share/r/AA3Rd8qBCNZapNDd/

.

EP.12 : ขั้นตอน Premium T-VER จะยากกว่า Standard T-VER ไหม ?

https://fb.watch/t7rtddKDqQ/

.

EP.13 : ระยะเวลาคิดเครดิต ของ Standard T-VER และ Premium T-VER?

https://fb.watch/t7rqC27PJ5/

.

EP.14 : ทำโครงการ T-VER มีค่าใช้จ่ายอะไรบ้าง ?

https://fb.watch/t7rpaGv09F/

.

#CarbonCredit #TVER #TGO #อบก #องค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก

 สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ  (สดช.)  เชิญชวนดาวน์โหลด ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมสำรวจโลก จากองค์การ APSCO ผ่านแพลตฟอร์ม DSSP ฟรี

https://drive.onde.go.th/index.php/s/eQoNE2CLmyRWQ2T

การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ในงานสนับสนุนการระงับเหตุอัคคีภัยในเขตเมืองเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดย GIS ช่วยให้เราสามารถวางแผน จัดการ และตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉินได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ด้วยการรวมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์กับเทคโนโลยีการรับรู้ระยะไกลและภาพถ่ายทางอากาศ การประยุกต์ใช้ GIS สามารถทำได้ทั้งหมดในระหว่างรอบการจัดการภัย ตั้งแต่การลดความเสี่ยงจนถึงกระบวนการฟื้นฟู

แนวทางในการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ในการวางผังเมืองสามารถช่วยแก้ไขปัญหา “จุดอ่อน” ชุนชนเมือง อาคารหนาแน่น – ซอยเล็ก เข้าระงับเหตุไฟไหม้ไม่สะดวก ได้หลายวิธี:

1. การวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงการระงับเหตุอัคคีภัย : GIS ช่วยระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่ยากต่อการเข้าถึงการระงับเหตุอัคคีภัย เช่น พื้นที่ที่มีอาคารหนาแน่นและซอยเล็ก ทำให้สามารถวางแผนการจัดการและระงับเหตุได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. การจัดการทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการระงับเหตุอัคคีภัย : GIS ช่วยในการจัดการและวางแผนการใช้ทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการระงับเหตุอัคคีภัย เช่น การวางท่อประปาและการสร้างถนน ทำให้การเข้าถึงพื้นที่ต่างๆ สะดวกขึ้น

3. การวางแผนการพัฒนาพื้นที่เมือง : GIS ช่วยในการวางแผนการพัฒนาเมือง เช่น การกำหนดพื้นที่สำหรับการสร้างอาคารใหม่หรือการปรับปรุงพื้นที่ที่มีอยู่

4. การจัดการฐานข้อมูลอาคารและสิ่งปลูกสร้างในรูปแบบข้อมูลเชิงเชิงพื้นที่: GIS ช่วยในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลอาคารและสิ่งปลูกสร้างในรูปแบบข้อมูลเชิงเชิงพื้นที่  ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

cr: Image from Copilot

การนำ ChatGPT-4o มารวมกับหุ่นยนต์ Humanoid: ก้าวสำคัญในอนาคต

นวัตกรรมหุ่นยนต์ Humanoid หรือหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะการเพิ่มความสามารถในการโต้ตอบกับมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และหากวันหนึ่งมีการนำเทคโนโลยี ChatGPT-4o มารวมกับหุ่นยนต์ Humanoid นั้น จะเป็นการสร้างสรรค์ที่น่าตื่นตาตื่นใจและมีผลกระทบอย่างมากในหลายด้านของสังคม

การประยุกต์ใช้งานที่หลากหลายเมื่อมีการพัฒนาหุ่นยนต์ Humanoid ใส่ Generative AI ChatGPT-4o ที่ช่วยในการพูดโต้ตอบกับมนุษย์

1. การดูแลสุขภาพและผู้สูงอายุ: หุ่นยนต์ที่สามารถโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถช่วยดูแลผู้ป่วยและผู้สูงอายุได้ เช่น การเตือนการรับประทานยา การช่วยเหลือในกิจวัตรประจำวัน และการให้คำปรึกษาด้านสุขภาพ

2. การศึกษา: หุ่นยนต์สามารถทำหน้าที่เป็นผู้สอนที่มีปฏิสัมพันธ์กับนักเรียนได้เป็นอย่างดี ช่วยในการตอบคำถาม ให้คำอธิบายเพิ่มเติม และสอนในรูปแบบที่ตรงตามความต้องการของนักเรียนแต่ละคน

3. การบริการลูกค้า:  หุ่นยนต์สามารถทำหน้าที่ในการตอบคำถามลูกค้า ให้ข้อมูลสินค้าและบริการ รวมถึงการแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

4. การบันเทิง:  หุ่นยนต์สามารถมีบทบาทในวงการบันเทิง เช่น การแสดงละคร การเล่นดนตรี หรือการสร้างสรรค์งานศิลปะที่มีการโต้ตอบกับผู้ชม

ข้อดีของการนำ ChatGPT-4o มาใช้กับหุ่นยนต์ Humanoid

1. การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติ:  ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT-4 หุ่นยนต์สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างธรรมชาติและไม่เป็นที่อึดอัด

2. การเรียนรู้และปรับตัว: หุ่นยนต์ที่ใช้ ChatGPT-4oสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบกับมนุษย์ และปรับปรุงการให้บริการตามประสบการณ์ที่ได้รับ

3. การให้ข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วน: ChatGPT-4o มีความสามารถในการสืบค้นและประมวลผลข้อมูลที่มีความถูกต้องและครบถ้วน ทำให้หุ่นยนต์สามารถให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานได้

4. การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน:  หุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการโต้ตอบได้ดีสามารถช่วยลดภาระงานที่ต้องใช้มนุษย์ในการทำ และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในหลายๆ ด้าน

 

ความท้าทายและข้อควรระวัง

1. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล:  การใช้หุ่นยนต์ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งานได้ ต้องมีการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเคร่งครัด

2. การยอมรับจากสังคม:  แม้ว่าหุ่นยนต์จะมีความสามารถในการโต้ตอบที่ดีขึ้น แต่ยังคงต้องใช้เวลาในการสร้างความเชื่อมั่นและการยอมรับจากสังคมในวงกว้าง

3. การควบคุมและการดูแล:  การพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีความสามารถสูงยังต้องมีการควบคุมและการดูแลที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการใช้งานที่ไม่เหมาะสมหรือเกิดความเสียหาย

### บทสรุป

การนำ ChatGPT-4o มารวมกับหุ่นยนต์ Humanoid เป็นก้าวสำคัญที่สามารถเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ในทางที่ดีขึ้นได้อย่างมากมาย ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ที่ทันสมัย ทำให้หุ่นยนต์สามารถให้บริการในหลากหลายด้านได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ยังต้องมีการควบคุมและการดูแลที่เหมาะสมเพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

การนำระบบ Internet of Things เพื่อมาประยุกต์ในการติดตามแผ่นดินไหว และแสดงผลในรูปแบบระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และแสดงผล Real-Time Data Visualization
ที่พัฒนาขึ้นโดยทีมวิจัยฯ ที่ระดมสมองและร่วมกันพัฒนาเพื่อให้ได้ระบบติดตามเบื้องต้นราคาประหยัด

ตัวแทนทีมจากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ส่งผลงานนวัตกรรมด้านการติดตามแผ่นดินไหวโดยใช้ low cost IoT

ร่วมแข่งขันในงาน ITEX 2024 Malaysia: 16-17 May 2024 @ KL Convention Centre | Asia’s Leading Invention, Innovation & Technology Exhibition

ได้รับ รางวัลเหรียญทอง Gold ประกาศให้แก่ผลงาน IDV435 “Low-Cost Vibration Measurement System and Smart Power Control System”

นำโดย

AMORNTEP JIRASAKJAMROONSRI,

NAKHORN POOVARODOM,

SUPET JIRAKAJOHNKOOL,

PANATDA TOCHAIYAPHUM

ผลการศึกษา Low-Cost Vibration Measurement System and Smart Power Control System

R-studio : ( EP#20 ) ตกแต่งสัญลักษณ์ 25 ลุ่มน้ำ shapefile ด้วย Unique Value ในโปรแกรม R 

เป็นบทเรียนรู้ดึง shapefile 25 ลุ่มน้ำของไทย มาแสดงผล ในรูปแบบ Unique Value ด้วยการใช้ชื่อลุ่มน้ำมาเป็นตัวแสดงผลข้อมูลได้ ด้วยโปรแกรม R

มีเทคนิคพิเศษ การใช้ Excel ในการแปลงข้อมูลชื่อลุ่มน้ำ มาใส่ใน R script ได้สะดวกขึ้น

ลงทะเบียนเพื่อขอตัวอย่างไฟล์ R script ได้ที่
 

https://drive.google.com/file/d/1NUuCvMqk7imv-GYDm24m6e6g4mZkXFxS/view?usp=sharing

R-studio : ( EP#19 ) สร้าง Map with Hyperlink popup ดึงภาพหรือวีดีโอมาแสดงบนแผนที่ ด้วยโปรแกรม R

เป็นบทเรียนรู้การสร้างพิกัดจุดแหล่งสถานที่ที่ต้องการแนะนำ จาก Google sheets เพื่อเชื่อมโยงไปยังวีดีโอ และนำทางด้วย google map ให้สำหรับไว้ใช้แนะนำแหล่งสถานที่นั้น และจัดทำเป็น Webpage Html file ได้สะดวก

ลงทะเบียนเพื่อขอตัวอย่างไฟล์ R script ได้ที่ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeLf7SRVYVz59P3wNA_WT6UePNLzplQVO2_CAb6ckOqNWsBZQ/viewform

R-studio : ( EP#18 ) การจัดช่วงสถิติ Qualtile, Jenks และ Equal Interval แผนที่รายได้ประชากรของประเทศไทย ด้วยโปรแกรม R

เป็นการฝึกปฏิบัติการต่อจาก EP#17 เพื่อจัดช่วงชั้นข้อมูลสถิติในรูปแบบ Qualtile, Jenks และ Equal Interval จากฐานข้อมูลรายได้ประชากรรายครัวเรือนของแต่ละจังหวัด เพื่อนำมาเชื่อมโยงกับ Shapefile รายจังหวัด ในโปรแกรม R

ลงทะเบียนเพื่อขอตัวอย่างไฟล์ R script ได้ที่ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfmokJQs7y_10X1uubg3wo_KBjwdTz-LFAU6LJZi6EHU-bFaw/viewform

R-studio : ( EP#17 )  แสดงแผนที่ Thailand Map ด้วยข้อมูลรายได้ Income ด้วยโปรแกรม R และ Excel ร่วมกับ Shapefile

เป็นการฝึกปฏิบัติการใช้งานโปรแกรม Excel เพื่อจัดการฐานข้อมูลรายได้ประชากรรายครัวเรือนของแต่ละจังหวัด เพื่อนำมาเชื่อมโยงกับ Shapefile รายจังหวัด ในโปรแกรม R

ลงทะเบียนเพื่อขอตัวอย่างไฟล์ R script ได้ที่
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScmTzGffy6O51V-E32XN0TMDQHE_I6tJQMn9Rj-G2dVn2pC2g/viewform

R-studio : ( EP#16 ) แสดงแผนที่ Spatial และตาราง Attribute ในรูปแบบ HTML ด้วยโปรแกรม R

 
ลงทะเบียนเพื่อขอตัวอย่างไฟล์ R script ได้ที่ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfiVJN1_4wCShJvyqmgtRb37htOEP-jqz_XjLm60u6UdL0DJg/viewform

R-studio : ( EP#15 ) จัดการ Attribute Table ข้อมูล Covid World 2020 ด้วยโปรแกรม R

ฟอร์มสำหรับขอลิงค์ R script สำหรับปฏิบัติการนี้ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeEH__dM0amOxaWdkCkCsx9ocIRSDMXiL6RDGTHGHOHHkS1AQ/viewform

R-studio : ( EP#14 )  สร้าง DEM (ตอนที่ 3/3) ด้วย IDW, Polynomial, Kriging  ด้วยโปรแกรม R 

นำข้อมูลจุด Excel จากตอน EP#12 มาจำลองเป็น Digital Elevation Model ด้วยคำสั่ง  IDW, 2nd -Polynomial, 3rd – Polynomial, Kriging ด้วยโปรแกรม R

เตรียมข้อมูลจุดความสูง เพื่อนำมาจำลองเป็น Digital Elevation Model ด้วยโปรแกรม R

    

ลงทะเบียนขอรับไฟล์ code R markdown script สำหรับ DEM # 3/3 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfGBzNO7rrB0wrFPkL1HA0MwtQ9dAJ2xd3pL2qEOYYzVdKFCA/viewform

      

R-studio : ( EP#13 ) สร้าง DEM (ตอนที่ 2/3) รูปแบบ Voronoi และ Hexagonal ด้วยโปรแกรม R นำข้อมูลจุด Excel จากตอน EP#12 มาประมวลผลต่อในตอนนี้ เพื่อนำมาจำลองเป็น Digital Elevation Model ในรูปแบบ Voronoi และ Hexagonal ด้วยโปรแกรม R

เตรียมข้อมูลจุดความสูง เพื่อนำมาจำลองเป็น Digital Elevation Model ด้วยโปรแกรม R

 

แหล่งข้อมูล R markdown script สำหรับ DEM # 2/3 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe4bsYI8OPKIt02cDusACXVHXyEvoMV4xO7aFUoAi1bNi-oIw/viewform