แนวคิดและปฏิบัติการ GIS การวิเคราะห์ข้อมูล PM2.5 ด้วยโปรแกรม ArcMap (ตอนที่2/2) EP.2
กันยายน 1st, 2019 | 
Author: แนวคิดและปฏิบัติการการวิเคราะห์ข้อมูล PM2.5 ด้วยโปรแกรม ArcMap (ตอนที่2/2) EP.2
การนำค่าสถิติ PM2.5 ที่ตรวจวัดได้ มาจัดทำแผนที่ระดับความเสี่ยงของช่วงเวลานั้น ในแบบ Static Data ด้วยเทคนิคการประมาณค่าในช่วง (Interpolation) ด้วยวิธี IDW และนำมาจัดทำเป็นแผนที่เส้น contour ระดับ PM 2.5 และ จัดระดับความเสี่ยง โดยทำเป็นแนวตัวอย่างให้สามารถนำไปประยุกต์ได้ ผู้สนใจสามารถเข้าชม เพื่อให้ได้แนวคิดนำไปประยุกต์ใช้ในการศึกษาต่อไปจากวีดีโอชุดนี้
ติดตามความรู้ทางยูทูปของอาจารย์สุเพชรได้ที่
♫♪♥♥ SUBSCRIBE ♥♥♫♪
“เรียน GIS ออน์ไลน์ สไตล์อาจารย์สุเพชร”
http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=supetgis2me
♫♪♥♥[̲̅̅T][̲̅̅H][̲̅̅A][̲̅̅N][̲̅̅K] [Y][̲̅̅O][̲̅̅U]♥♥♫♪
.(◕‿◕✿)
Posted in ปฏิบัติการ-ArcGIS, เรียนรู้-จีพีเอส, เรียนรู้-ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ | 
Tags: AQI, Geographic Information Systems, GIS, Global Positioning System, GNSS, GPS, Health Care Service, health gis, HGIS, IDW, Interpolation, PM10, PM2.5, Remote Sensing, RS, การรับรู้ระยะไกล, การสำรวจระยะไกล, งานด้านสาธารณสุข, จีพีเอส, ฝุ่นละออง, ระบบกำหนดตำแหน่งพิกัดโลก, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์, ระบาดวิทยา, รีโมทเซนซิง, เทคนิคการประมาณค่าในช่วง, แผนที่เส้น contour
Tags: AQI, Geographic Information Systems, GIS, Global Positioning System, GNSS, GPS, Health Care Service, health gis, HGIS, IDW, Interpolation, PM10, PM2.5, Remote Sensing, RS, การรับรู้ระยะไกล, การสำรวจระยะไกล, งานด้านสาธารณสุข, จีพีเอส, ฝุ่นละออง, ระบบกำหนดตำแหน่งพิกัดโลก, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์, ระบาดวิทยา, รีโมทเซนซิง, เทคนิคการประมาณค่าในช่วง, แผนที่เส้น contour